चीन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और ऑटोमेशन की रफ्तार लगातार तेज होती जा रही है। इसी बीच चीन की प्रमुख ई-कॉमर्स कंपनी JD.com के संस्थापक Richard Liu ने एक ऐसा बयान दिया है जिसने तकनीकी और रोजगार जगत में नई बहस छेड़ दी है। चीन CEO फोरम में बोलते हुए उन्होंने कहा कि भविष्य में लगभग 7 लाख डिलीवरी वर्कर्स का काम रोबोट और AI आधारित डिलीवरी सिस्टम संभाल सकते हैं।
यह बयान केवल तकनीकी बदलाव का संकेत नहीं है, बल्कि यह दिखाता है कि आने वाले वर्षों में लॉजिस्टिक्स और ई-कॉमर्स सेक्टर किस दिशा में आगे बढ़ सकते हैं।
पिछले कुछ वर्षों में चीन ने ऑटोमेशन, रोबोटिक्स और AI के क्षेत्र में बड़े पैमाने पर निवेश किया है। मैन्युफैक्चरिंग से लेकर वेयरहाउस और अब डिलीवरी नेटवर्क तक, कई क्षेत्रों में मशीनों का उपयोग लगातार बढ़ रहा है।
JD.com पहले से ही स्मार्ट वेयरहाउस, ड्रोन डिलीवरी और ऑटोनॉमस डिलीवरी रोबोट जैसी तकनीकों पर काम कर रही है। कंपनी का लक्ष्य डिलीवरी प्रक्रिया को अधिक तेज, सटीक और कम लागत वाला बनाना है।
रिचर्ड लियू के अनुसार भविष्य की लॉजिस्टिक्स प्रणाली में इंसानों और रोबोट दोनों की भूमिका होगी, लेकिन दोहराए जाने वाले कई कार्य मशीनें अधिक कुशलता से कर सकेंगी।
आज ई-कॉमर्स उद्योग में सबसे बड़ी चुनौती तेज डिलीवरी, कम लागत और बेहतर ग्राहक अनुभव है। यही कारण है कि कंपनियां लगातार नई तकनीकों को अपनाने की कोशिश कर रही हैं।
डिलीवरी रोबोट ऐसे स्वचालित वाहन होते हैं जो सेंसर, कैमरा, GPS और AI की मदद से तय मार्ग पर सामान पहुंचाने में सक्षम होते हैं। कई आधुनिक रोबोट ट्रैफिक, बाधाओं और पैदल यात्रियों की पहचान भी कर सकते हैं।
विशेषज्ञों का कहना है कि यदि यह तकनीक बड़े स्तर पर सफल होती है तो डिलीवरी का समय कम हो सकता है और परिचालन लागत में भी कमी आ सकती है।
हालांकि इस बदलाव का सबसे बड़ा सवाल रोजगार को लेकर उठ रहा है। यदि लाखों डिलीवरी कर्मचारियों का काम मशीनें करने लगेंगी तो पारंपरिक नौकरियों पर असर पड़ सकता है।
दूसरी ओर तकनीकी विशेषज्ञों का मानना है कि नई तकनीक के साथ नए प्रकार की नौकरियां भी पैदा होती हैं। रोबोट संचालन, रखरखाव, AI प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञों की मांग बढ़ सकती है।
इतिहास बताता है कि औद्योगिक क्रांति से लेकर डिजिटल क्रांति तक नई तकनीकों ने कुछ नौकरियां समाप्त कीं, लेकिन साथ ही कई नए रोजगार भी पैदा किए।
चीन आज दुनिया का सबसे बड़ा ई-कॉमर्स बाजार माना जाता है। हर दिन करोड़ों ऑनलाइन ऑर्डर डिलीवर किए जाते हैं। इतनी बड़ी व्यवस्था को संभालने के लिए ऑटोमेशन को एक महत्वपूर्ण समाधान माना जा रहा है।
JD.com पहले भी बिना चालक वाले डिलीवरी वाहनों और स्मार्ट वेयरहाउस का सफल परीक्षण कर चुकी है। कई शहरों में सीमित स्तर पर स्वचालित डिलीवरी सेवाएं संचालित की जा रही हैं।
AI आधारित डिलीवरी सिस्टम केवल रोबोट तक सीमित नहीं है। इसमें स्मार्ट रूट प्लानिंग, मांग का पूर्वानुमान, ऑटोमेटेड पैकेज सॉर्टिंग और रियल-टाइम ट्रैकिंग जैसी तकनीकें भी शामिल हैं।
आर्थिक विशेषज्ञों का मानना है कि ऑटोमेशन से कंपनियों की उत्पादकता बढ़ सकती है, लेकिन इसके साथ कर्मचारियों के पुनः प्रशिक्षण (Reskilling) और कौशल विकास पर भी समान ध्यान देना होगा।
कई देशों में सरकारें और कंपनियां मिलकर ऐसे कार्यक्रम चला रही हैं जिनका उद्देश्य कर्मचारियों को नई तकनीकों के अनुरूप तैयार करना है।
भारत सहित कई अन्य देशों में भी ई-कॉमर्स कंपनियां AI और ऑटोमेशन पर तेजी से काम कर रही हैं। हालांकि अभी बड़े पैमाने पर मानव डिलीवरी नेटवर्क की भूमिका बनी हुई है।
विशेषज्ञों का कहना है कि निकट भविष्य में पूरी तरह रोबोट आधारित डिलीवरी हर जगह संभव नहीं होगी। भीड़भाड़ वाले इलाके, खराब मौसम, जटिल सड़कें और मानवीय निर्णय की आवश्यकता वाले कई कार्य अभी भी इंसानों द्वारा बेहतर तरीके से किए जा सकते हैं।
रिचर्ड लियू का बयान इस बात का संकेत जरूर देता है कि तकनीकी बदलाव पहले से कहीं अधिक तेज गति से हो रहा है। AI और रोबोटिक्स आने वाले वर्षों में लॉजिस्टिक्स उद्योग की तस्वीर बदल सकते हैं।
तकनीक के साथ-साथ नीति निर्माण भी महत्वपूर्ण होगा। सरकारों को यह सुनिश्चित करना होगा कि ऑटोमेशन से होने वाले बदलाव समाज और रोजगार पर संतुलित प्रभाव डालें।
उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि भविष्य का कार्यस्थल इंसानों और मशीनों के सहयोग पर आधारित होगा। जहां रचनात्मकता, निर्णय क्षमता और ग्राहक सेवा जैसे कार्य इंसान करेंगे, वहीं दोहराए जाने वाले और जोखिमपूर्ण कार्य मशीनें संभाल सकती हैं।
फिलहाल JD.com के संस्थापक का यह बयान दुनिया भर में चर्चा का विषय बना हुआ है। इससे यह स्पष्ट होता है कि AI और रोबोटिक्स केवल भविष्य की तकनीक नहीं रह गए हैं, बल्कि वे धीरे-धीरे वास्तविक व्यावसायिक संचालन का हिस्सा बनते जा रहे हैं। आने वाले वर्षों में यह देखना दिलचस्प होगा कि ऑटोमेशन किस गति से आगे बढ़ता है और इसका वैश्विक रोजगार बाजार पर क्या प्रभाव पड़ता है।